Análisis Bibliométrico de las Aplicaciones de Machine Learning en la Deteccion de Fraude en Plataformas de Crowdfunding - Jaime Alonso Restrepo Carmona

Este artículo, elaborado por Jaime Alonso Restrepo Carmona, realiza un análisis bibliométrico de las aplicaciones de machine learning (ML) en la detección de fraude en plataformas de crowdfunding, un sector clave para startups y empresas emergentes. Jaime Alonso Restrepo Carmona destaca que las plataformas de crowdfunding son una fuente de financiamiento accesible y diversa, pero también son vulnerables a fraudes que afectan la confianza del inversionista. Utilizando técnicas de ML como Random Forest, Support Vector Machine, y Redes Neuronales Artificiales, se evalúa la precisión en la detección de patrones fraudulentos y comportamientos anómalos. La revisión sistemática emplea la metodología PRISMA para analizar estudios publicados entre 2018 y 2023, destacando los efectos del COVID-19 en el fraude y las innovaciones en seguridad.